Elasticsearch ile Veri Analizi
Silikon Akademi bünyesinde sunulan “Elasticsearch ile Veri Analizi” eğitimi, devasa boyutlardaki verileri milisaniyeler içinde arama, analiz etme ve anlamlandırma yeteneği kazanmak isteyen teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Modern uygulamaların vazgeçilmezi olan gerçek zamanlı arama ve analitik motoru Elasticsearch’ün mimarisini, Lucene tabanlı çalışma prensiplerini ve gelişmiş sorgulama tekniklerini (DSL) temel alan bu programda; verilerin indekslenmesinden karmaşık agregasyon süreçlerine kadar geniş bir teknik yelpaze ele alınmaktadır. Silikon Akademi ’nin sektörel tecrübesiyle kurgulanan bu eğitim, katılımcıları büyük veri dünyasında hızlı, ölçeklenebilir ve performanslı çözümler üretebilen uzmanlar seviyesine taşımayı amaçlar.
Genel olarak eğitim aşağıdaki konuları içermektedir.
Modül 1: Elasticsearch'e Giriş
Arama Teknolojilerinin Kısa Tarihi
Arama Mekanizması Nasıl Çalışır?
Ters Dizin (Inverted Index) Kavramı ve Mantığı
Açık Kaynak Arama Kütüphanesi: Lucene
Elasticsearch Ekosistemine Giriş
Elasticsearch Kurulumu ve Başlangıç Yapılandırması
Temel Kavramlar (Node, Cluster, Shard, Replica)
Cluster Sağlık Durumunu (Health) İzleme ve Yönetme
Modül 2: Elasticsearch ile CRUD İşlemleri
cURL Komut Satırı Aracı Tanıtımı ve Kullanımı
İndeks Oluşturma (Create Index)
İndekse Yeni Dokümanlar Ekleme
Tam ve Kısmi Doküman Getirme (Read)
Doküman Güncelleme (Whole & Partial Update) Teknikleri
Doküman ve İndeks Silme (Delete) İşlemleri
Dokümanlar Üzerinde Toplu (Bulk) Operasyonlar
JSON Dosyalarından Toplu İndeksleme İşlemleri
Modül 3: DSL (Domain Specific Language) ile Arama Sorguları
Sorgu Uygulamaları İçin Örnek Veri Setinin Hazırlanması
Sorgu Parametreleri (Query Params) ile Arama
İstek Gövdesi (Request Body) Kullanarak Gelişmiş Arama
Doküman İçeriği Filtreleme (Source Filtering)
Tam Metin (Full Text) Arama Teknikleri
Alakalılık Derecesi ve TF/IDF Algoritması
Yaygın Terimler (Common Terms) ile Sorgulama
Mantıksal Birleşik Sorgular (Boolean Compound Queries)
Terim Sorguları ve Boost Parametresi ile Önceliklendirme
Filtre Bağlamı (Filter Context) Kullanarak Arama Optimizasyonu
Modül 4: Elasticsearch ile Agregasyonlar (Analitik Sorgular)
Özet: Arama Mekanizmalarının Analitik Veriyle İlişkisi
Sorgu ve Filtre Bağlamı (Query vs Filter Context) Ayrımı
Metrik Agregasyonları (Sum, Avg, Min, Max, Stats)
Kova (Bucket) Agregasyonları ile Gruplandırma
Tarih ve Sayısal Aralık Bazlı Agregasyonlar
İçiçe (Nested) Agregasyon Uygulamaları
Sonuçların Görselleştirilmesine Yönelik Analitik Raporlama Teknikleri
Eğitimlerimiz
PostgreSQL Performans Tuning
Eğitimler
R ile Veri Analizi
Eğitimler
Elasticsearch ile Veri Analizi
Eğitimler
Temel MongoDB Eğitimi
Eğitimler
SQL Server PowerBI ile Veri
Eğitimler
SQL Server ile Uçtan Uca
Eğitimler
SQL Server ile OLAP Modelleme
Eğitimler
SQL Server ile Veri Ambarı
Eğitimler
PostgreSQL ile Veritabanı Yönetimi (DBA)
Eğitimler
SQL Server ile Alwayson Yüksek
Eğitimler
İleri SQL Sorgulama Teknikleri ve
Eğitimler
SQL Server ile Performans Tuning
Eğitimler
Her Yönüyle SQL Server ile
Eğitimler
SQL Server ile Veritabanı Programlama
Eğitimler