Markanızı Geliştirmenize Yardımcı Olalım

Elasticsearch ile Veri Analizi

http://Elasticsearch%20ile%20Veri%20Analizi

Elasticsearch ile Veri Analizi

Silikon Akademi bünyesinde sunulan “Elasticsearch ile Veri Analizi” eğitimi, devasa boyutlardaki verileri milisaniyeler içinde arama, analiz etme ve anlamlandırma yeteneği kazanmak isteyen teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Modern uygulamaların vazgeçilmezi olan gerçek zamanlı arama ve analitik motoru Elasticsearch’ün mimarisini, Lucene tabanlı çalışma prensiplerini ve gelişmiş sorgulama tekniklerini (DSL) temel alan bu programda; verilerin indekslenmesinden karmaşık agregasyon süreçlerine kadar geniş bir teknik yelpaze ele alınmaktadır. Silikon Akademi ’nin sektörel tecrübesiyle kurgulanan bu eğitim, katılımcıları büyük veri dünyasında hızlı, ölçeklenebilir ve performanslı çözümler üretebilen uzmanlar seviyesine taşımayı amaçlar.

Genel olarak eğitim aşağıdaki konuları içermektedir.

  • Arama Teknolojilerinin Kısa Tarihi

  • Arama Mekanizması Nasıl Çalışır?

  • Ters Dizin (Inverted Index) Kavramı ve Mantığı

  • Açık Kaynak Arama Kütüphanesi: Lucene

  • Elasticsearch Ekosistemine Giriş

  • Elasticsearch Kurulumu ve Başlangıç Yapılandırması

  • Temel Kavramlar (Node, Cluster, Shard, Replica)

  • Cluster Sağlık Durumunu (Health) İzleme ve Yönetme

  • cURL Komut Satırı Aracı Tanıtımı ve Kullanımı

  • İndeks Oluşturma (Create Index)

  • İndekse Yeni Dokümanlar Ekleme

  • Tam ve Kısmi Doküman Getirme (Read)

  • Doküman Güncelleme (Whole & Partial Update) Teknikleri

  • Doküman ve İndeks Silme (Delete) İşlemleri

  • Dokümanlar Üzerinde Toplu (Bulk) Operasyonlar

  • JSON Dosyalarından Toplu İndeksleme İşlemleri

  • Sorgu Uygulamaları İçin Örnek Veri Setinin Hazırlanması

  • Sorgu Parametreleri (Query Params) ile Arama

  • İstek Gövdesi (Request Body) Kullanarak Gelişmiş Arama

  • Doküman İçeriği Filtreleme (Source Filtering)

  • Tam Metin (Full Text) Arama Teknikleri

  • Alakalılık Derecesi ve TF/IDF Algoritması

  • Yaygın Terimler (Common Terms) ile Sorgulama

  • Mantıksal Birleşik Sorgular (Boolean Compound Queries)

  • Terim Sorguları ve Boost Parametresi ile Önceliklendirme

  • Filtre Bağlamı (Filter Context) Kullanarak Arama Optimizasyonu

  • Özet: Arama Mekanizmalarının Analitik Veriyle İlişkisi

  • Sorgu ve Filtre Bağlamı (Query vs Filter Context) Ayrımı

  • Metrik Agregasyonları (Sum, Avg, Min, Max, Stats)

  • Kova (Bucket) Agregasyonları ile Gruplandırma

  • Tarih ve Sayısal Aralık Bazlı Agregasyonlar

  • İçiçe (Nested) Agregasyon Uygulamaları

  • Sonuçların Görselleştirilmesine Yönelik Analitik Raporlama Teknikleri

Diğer Eğitimlerimize De Göz Atın

Eğitimlerimiz