Markanızı Geliştirmenize Yardımcı Olalım

SQL Server ile Veri Ambarı Geliştirme ve ETL Uygulamaları (SSIS)

http://SQL%20Server%202019%20ile%20Veri%20Ambarı%20Geliştirme%20ve%20ETL%20Uygulamaları%20(SSIS)

SQL Server ile Veri Ambarı Geliştirme ve ETL Uygulamaları (SSIS)

Silikon Akademi bünyesinde sunulan “SQL Server ile Veri Ambarı Geliştirme ve ETL Uygulamaları (SSIS)” eğitimi, kurumların farklı kaynaklarda dağınık halde bulunan verilerini merkezi, güvenilir ve yüksek performanslı bir veri ambarı mimarisinde birleştirmek için tasarlanmıştır. Bu kapsamlı programda, SQL Server Integration Services (SSIS) araçlarını kullanarak karmaşık veri taşıma (ETL) süreçlerini yönetmeyi, veri kalitesini (DQS) ve ana veri yönetimini (MDS) sağlamayı en güncel metodolojilerle öğreneceksiniz. Silikon Akademi’nin sektörel tecrübe sahibi uzmanları rehberliğinde; ham veriyi stratejik bir değere dönüştürmek, proaktif veri ambarı tasarımları geliştirmek ve kurumsal iş zekası (BI) altyapılarını uçtan uca inşa etmek için gerekli tüm teknik yetkinliklere sahip olacaksınız.

Genel olarak eğitim aşağıdaki konuları içermektedir.

  • Veri Ambarı Mimarisine Genel Bakış

  • Veri Ambarı Çözümleri İçin Temel Değerlendirmeler

  • Karar Destek Sistemleri ve Veri Ambarı İlişkisi

  • Veri Ambarı Altyapısı İçin Kritik Faktörler

  • Veri Ambarı Donanım ve Sunucu Planlaması

  • Veri Ambarı Tasarım Prensiplerine Genel Bakış

  • Boyut (Dimension) Tablolarının Tasarımı

  • Olgu (Fact) Tablolarının Tasarımı

  • Veri Ambarı İçin Fiziksel Tasarım ve Performans Kriterleri

  • SSIS ile ETL Süreçlerine Giriş

  • Veri Kaynaklarını (Data Sources) Keşfetme ve Bağlantı Yönetimi

  • Veri Akışı (Data Flow) Mekanizmalarının Uygulanması

  • Kontrol Akışı (Control Flow) Bileşenlerine Giriş

  • Dinamik Paket Yapıları Oluşturma (Variables & Parameters)

  • Konteyner (Containers) Kullanımı ve Döngü Yönetimi

  • Paket Tutarlılığı ve İşlem (Transaction) Yönetimi

  • SSIS Paketlerinde Hata Ayıklama (Debugging) Teknikleri

  • Paket Olaylarını Günlükleme (Logging) ve İzleme

  • Paket İçinde Hata Yönetimi (Error Handling) Yaklaşımları

  • Veri Çıkarma Süreçlerinin Planlanması

  • Değişen Verilerin Çıkarılması (CDC – Change Data Capture)

  • Veri Yükleme (Data Load) Planlaması

  • SSIS ile Artımlı (Incremental) Yükleme Teknikleri

  • Transact-SQL ile Gelişmiş Yükleme Yöntemleri

  • Veri Kalitesi Kavramına Giriş

  • Data Quality Services (DQS) ile Veri Temizleme ve Standardizasyon

  • Master Data Services (MDS) Temelleri

  • Master Data Modeli Oluşturma ve Uygulama

  • Master Veri Yönetimi ve Versiyonlama

  • Master Data Hub (Ana Veri Merkezi) İnşası

  • SSIS İçinde Script Task ve Script Component Kullanımı

  • SSIS İçin Özel (Custom) Bileşenlerin Kullanımı

  • SSIS Dağıtım (Deployment) Süreçlerine Genel Bakış

  • SSIS Projelerini Sunucuya Dağıtma ve Katalog Yönetimi

  • Paket Çalıştırma (Execution) ve Zamanlama Planlaması

  • İş Zekasına (Business Intelligence) Giriş

  • Kurumsal İş Zekası (Enterprise BI) Çözümleri

  • Self-Servis İş Zekası (Self-Service BI) ve Büyük Veri Kavramları

  • SQL Server Veritabanı Sertifikasyon Süreçlerine Giriş

  • Doğru Sertifika Yolunun Belirlenmesi

  • Sınavlara Hazırlık Stratejileri, Örnek Sorular ve Çözüm İpuçları

Diğer Eğitimlerimize De Göz Atın

Eğitimlerimiz