Temel MongoDB Eğitimi

Silikon Akademi bünyesinde sunulan “Temel MongoDB Eğitimi”, katılımcıları ilişkisel veritabanlarının (SQL) sınırlarından kurtararak, modern uygulama geliştirme süreçlerinin vazgeçilmezi olan NoSQL dünyasına profesyonel bir giriş yapmalarını sağlar. Doküman odaklı veritabanı mimarisinin esnekliğini ve yüksek ölçeklenebilirlik yeteneklerini temel alan bu eğitimde; JSON/BSON veri yapıları, karmaşık agregasyon süreçleri, indeksleme stratejileri ve ileri seviye sharding teknikleri ele alınmaktadır. Silikon Akademi’nin sektörel tecrübesiyle kurgulanan bu program, büyük veri (Big Data) ve yüksek trafikli sistemler için performanslı, esnek ve güvenilir veritabanı çözümleri üretmenizi sağlayacak teknik donanımı uygulamalı bir metodolojiyle sunar.

Genel olarak eğitim aşağıdaki konuları içermektedir.

Modül 1: MongoDB'ye Giriş

Güncel SQL ve NoSQL Dünyasındaki Mevcut Durum
Doküman Odaklı (Document-oriented) Depolama ve Diğer Türlerin Karşılaştırılması
MongoDB Özellikleri ve Yetenek Seti
Yaygın Kullanım Senaryoları ve Başarı Hikayeleri
JSON Veri Yapısına Giriş

Modül 2: Dokümanlar ve Koleksiyonlar

Doküman Oluşturma Teknikleri
Koleksiyonlar İçerisinde Doküman Yönetimi
Dokümanlar Üzerinde Yineleme (Iteration) İşlemleri

Modül 3: Temel Sorgulamalar

Alan Eşitlik Testleri (Field Equality)
Kullanılabilir Operatörler ve Mantıksal Sorgular
Projeksiyonlar (Sorgu Sonucunda Belirli Alanları Seçme)
Sonuç Sınırlandırma (Limit) ve Sayfalama (Paging) Stratejileri

Modül 4: Temel CRUD İşlemleri (Insert, Update, Delete)

Doküman Ekleme (Insert) İşlemleri
Doküman Güncelleme (Update) Teknikleri
Doküman Silme (Delete) İşlemleri ve Güvenlik

Modül 5: Karmaşık Sorgu Türleri

Alan Varlık (Existential) Kontrolleri
Agregasyonlar (Aggregations) ve Gruplandırma Mantığı
Hiyerarşik Verilerde Agregasyon ve Gruplandırma Uygulamaları

Modül 6: Güncelleştirmeler ve Diziler (Arrays)

Dizi (Array) Alan Elemanlarını Değiştirme
Dizi Alanlarına Veri Ekleme Yöntemleri
Dizi Alanlarından Veri Kaldırma ve Temizleme

Modül 7: MongoDB İndeksleme Stratejileri

Birincil İndeks ve _id Alanının Rolü
İndeks Gerektiren Sorunların Tespiti
İkincil (Secondary) İndekslerin Tanımlanması
Bileşik (Compound) İndeks Yapıları ve İndeks Seçimi
İndeks İpuçları (Hints) ve Kapsayıcı (Covering) İndeksler
İndeks Depolama Boyutu ve Kaynak Yönetimi
İndekslerin Yazma ve Güncelleme Hızına Etkisi

Modül 8: MapReduce Mekanizması

MapReduce Mantığının ve Çalışma Şeklinin Açıklanması
MapReduce Bildirimleri ile İfade Edilebilen Mantıksal Yapılar
Doküman Eşleme (Mapping) Süreçleri
Değer İndirgeme (Reducing) İşlemleri

Modül 9: MongoDB Replikasyon ve Sharding (Parçalama)

Replikasyon (Replication) Yapılandırması ve Yüksek Erişilebilirlik
Sharding (Parçalama) Yapılandırması ve Ölçeklendirme
İstemci API’leri Üzerinden Kümelenmiş (Clustered) Verilere Erişim
Replikasyon ve Sharding Uygulamalarında Gecikme (Latency) ve Tutarlılık (Consistency)